Большие Данные — это понятие, которое включает в себя огромное количество часто разнородной и неструктурированной информации, методы её хранения и обработки, а также программное и аппаратное обеспечение для этих целей.

Классическое определение основано на трёх V: volume, velocity, variety. В последнее время к ним иногда добавляют ещё один критерий — value (veracity). Big data volume — означает большой объём, velocity — говорит нам о высоких темпах увеличения этого объёма, а также необходимости быстрой его обработки, variety — указывает на вариативность информации, которая может как иметь, так и не иметь структуры. Big data value обозначает актуальность, уместность, правдивость и точность информации, или же, наоборот, её неопределённость.

Само определение «Большие данные» возникло не так давно — осенью 2008 года. Его сформулировал редактор научного журнала «Nature» Клиффорд Линч, пытаясь спрогнозировать последствия резкого, «взрывного» увеличения объёма информации. Уже через 2 года появились первые программные решения, а ещё через год заниматься проблемой Больших данных стало стандартом для всех крупных игроков IT-рынка. В 2013 году начинают читаться лекции по аналитике больших данных в Университетах. В настоящее время некоторые аналитики даже говорят об «Эпохе Больших Данных».

Источниками информации в аналитике являются датчики исследовательской аппаратуры, история покупок, а офф-лайн и он-лайн магазинах, сведения о здоровье и заболеваниях пациентах, записи с камер слежения, данные о погоде.

Где же могут применяться огромные объёмы информации? Big data analytics using in в медицине, образовании, прогнозировании землетрясений и дорожных пробок, экологии и даже в Голливуде и Формуле-1. Естественно, big data также играют не последнюю роль. Основные же плюсы big data в том, чтобы предсказать потребительский спрос на основе уже сделанных людьми покупок, в результате чего клиенты становятся более удовлетворёнными.

Индустрия Big data сейчас находится в противоречивом состоянии. С одной стороны, пока ещё проекты в этой области часто не выходят за рамки пилотных. С другой, ведущие эксперты, например, Джессика Гепферт из IDC, уверенно говорят, что сейчас нужно говорить не только об индустрии big data, а о том, что они будут играть одну из ключевых ролей в любой области.

Аналитическая консалтинговая компания IDC прогнозирует значительный рост рынка big data и бизнес-анализа в ближайшие несколько лет. К 2019 году рынок увеличится в полтора раза к 2019 году и составит 187 млрд долларов. Глава главы Dell Майкл Делл делает ещё более смелые заявления, по его мнению область может достигнуть 1 трлн долларов. При этом, больше 50% рынка Больших Данных будет приходиться на сферу услуг. Главный импульс к развитию БД будет исходить от крупных фирм, со штатом сотрудников более 500 человек. Размер данных по современным меркам огромен и часто измеряется в Эксобайтах.

Начиная с 2008 года и до 2014 тренд Big data рос очень стремительно, однако затем постепенно начал замедляться. Консалтинговая компания Gartner исключила Большие Данные из популярных трендов, т. к., по их словам, термин перестал быть абстрактным и стал каждодневной реальностью для крупного бизнеса, а также начал «размываться», дифференцироваться на несколько технологий (самая известная из которых — Интернет вещей).

Значение Big data настоящее время сложно переоценить. Постоянный рост этого рынка поднимает новые вопросы, такие как этика и экология Больших Данных и применения в бизнесе. Если крупные бизнес-игроки хотят остаться на рынке, им нужно развивать эту концепцию, ведь аналитика огромных объёмов информации — одна из основ цифровой трансформации бизнеса.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ