Речь идет о Лондонской пожарной бригаде (LFB), патронат над которой принадлежит Лондонской администрации чрезвычайных ситуаций (LFEPA). Коллектив LFB насчитывает 7 000 сотрудников, 5 700 из которых являются пожарными. Организация обслуживает 7.5 млн человек или 3.2 млн домохозяйств на площади в 1 537 м2. На такой огромной территории программы по предотвращению пожаров и оповещения общества являются особо значимыми аспектами работы пожарной бригады.

О важности моментальной реакции Сообщества пожарной безопасности на «проблемные» ареалы заявляет и Энди Моббс, управляющий LFB по рискам. «Мы используем SAS, чтобы проводить проверку пожарной безопасности, в частности, оценить состояние пожарной сигнализации в каждом жилом доме, и на основании полученных сведений давать жителям Лондона советы. Мы хотим, чтобы люди заботились о безопасности своих домов до такой степени, чтобы в дальнейшем они не нуждались в услугах Лондонской пожарной бригады», — говорит Моббс. В 2008 году LFB впервые внедрила систему статического анализа в программный инструментарий по анализу рисков.

В службе отмечают, что за время использования SAS, прогнозирование пожаров вышло на качественно новый уровень.

Совершенствование пожарной службы с помощью SAS

LFB требует наиболее устойчивых, надежных и точных аналитических средств для понимания и прогнозирования риска возникновения пожаров. Как и любая другая структура местного самоуправления, Лондонская пожарная бригада сталкивается с рядом проблем: от нехватки кадров до жесткого контроля расходуемых финансов. Именно поэтому вопрос об организации деятельности в более «информированном» ключе с целью точечного направления ресурсов весьма актуален. Моббс уверяет, что использование LFB программных аналитических средств, предусмотренных SAS, дало толчок для модернизации пожарной службы.

«Пожарные — люди, которые постоянно находятся в деле, однако в их работе неизбежно так называемое время простоя, когда они не могут среагировать на экстренный вызов. — поясняет управляющий LFB по рискам. — Сейчас стоит вопрос о грамотном распределении ресурсов: мы хотим выяснить, за счет чего жизнь людей может стать более безопасной в пожарном плане». Ранее команда Моббса использовала бесплатное ПО с открытым исходным кодом для регрессионного моделирования, что, по его словам, предоставило ценный опыт для решения задач в будущем. Со временем Моббс увидел необходимость в более надежном и приспособленном к поддержке решении. Таким решениям стала система статического анализа, то есть SAS.

Факторы прогнозирования пожаров

По убеждению все того же г-на Моббса, аналитические средства SAS — шаг к реальному пониманию рисков и разграничению опасных ситуаций по приоритетности. В Лондоне более 3 млн домов, в то время как ежегодному осмотру по пожарной безопасности подвергаются лишь 65 000. Это значит, что на осмотр всех жилых помещений столицы придется потратить около 50 лет. Именно поэтому важно выяснить, какие дома подвержены наибольшей опасности и что является индикатором, позволяющим это определить. Значительный объем работы по риску возникновения пожаров уже сделан на основе отчетов о смертях, но Моббс считает, что пожары не часто заканчиваются летательными исходами, следовательно, итоговая картина может быть несколько искаженной. «Мы хотели взять в расчет гораздо больший круг факторов: тип недвижимости, ее расположение, образ жизни владельцев, чтобы после провести комплексное моделирование. Речь идет о произошедшем расширении наших знаний относительно рисков в пожарной безопасности», — рассказывает управляющий LFB по рискам.

Модели SAS сформированы более чем 60 различными элементами, в том числе данными о переписи и демографии населения, типом землепользования, информацией об образе жизни владельцев недвижимости и прошедшими профилактическими мероприятиями. Главная задача SAS — улучшение понимания «падающей вероятности», то есть прогнозирования того, где пожары происходят чаще всего, особенно это касается «случайных жилых пожаров». В Лондонской пожарной бригаде сообщили, что историческим инцидентам уделяется не так много внимания, как остальным аспектам исследования.

Результаты, представленные в виде удобных карт с указанием прогнозируемых степеней возникновения пожара, в основном используются на уровне пожарной станции. Пожарные применяют эту информацию для планирования и проведения визитов домов, которые находятся в зоне повышенного риска. «Полученные результаты позволяют сделать наши визиты целевыми, ведь теперь они базируются на реальных фактах, а это несравнимо со случайной выборкой», — делится мнением Дэвид Уайат, руководитель информационного отдела LFB. На основании этих же сведений выбирается определенный подход к каждому из 33 лондонских боро (районов). Хотя LFB и рассматривает Лондон как единое целое, такой подход дает четкое понимание: профилактическая работа часто включает в себя сотрудничество с местными органами власти.

Реальное влияние SAS на работу LFB

Модели SAS подвергаются ежеквартальному обновлению данных с учетом информации о новых инцидентах. «Мы стараемся проводить обновления как можно чаще, чтобы отследить малейшие изменения в картине рисков. — говорит Уайат. — Кроме того, LFB подготавливает специальные отчеты для Общества пожарной безопасности перед праздничными днями, например, перед Ночью Гая Фокса, также известной как Ночь костров». По убеждению руководителя информационного отдела Лондонской пожарной бригады, эти сведения позволяют отойти от догадок и опираться на факты. Также SAS повышает уровень взаимодействия LFB с Администрацией Большого Лондона и столичной полицией.

Слова Д. Уайата подтверждает и управляющий LFB по рискам. «Человеческое восприятие иногда ошибается, поэтому наугад область реального риска определить тяжело. Только цифры и факты могут дать точное представление о наиболее проблемных территориях. Другое преимущество SAS состоит в простоте работы с этой системой. Это отличное подспорье команде, ведь у разработчиков появляется хорошо поддерживаемое решение. Коллектив может сосредоточиться на выполнении других задач, вместо того, чтобы бороться с имеющимся софтом», — говорит Э. Моббс.

Также он добавил, что LFB удалось усовершенствовать аспекты, которые ранее были наиболее проблемными. Управляющий уверен, что неформальные связи с коллегами из других бригад и более официальные методы общения, вроде недавней конференции в Лондоне, — это фактор, который поможет еще лучше понять и предугадать риски, связанные с пожарами.

Работа команды Моббса состоит в том, чтобы оценивать риски, принимать профилактические меры и работать на сокращение пожаров и человеческих жертв в столице Великобритании. «Система статического анализа помогает придерживаться этого вектора работы и, как следствие, свести возможность возникновения пожара к минимуму. Будет отлично, если практику применения SAS возьмут на вооружение другие пожарные бригады по всей стране», — отмечает управляющий LFB по рискам.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ