Технология Big Data уже давно на слуху, но до сих пор многие пользователи баз данных не понимают, как эта платформа помогает в работе.

Одной из причин тому является корпоративная секретность. Не все крупные компании хотят делится секретами, как организован их рабочий процесс изнутри. Первопроходцы Hadoop не желают показывать свои разработки и связанные с ними технологии. Как говорилось в одном из интервью Wall Street Journal: «это может устранить конкурентные преимущества нашей компании».

Рынок Hadoop и NoSQL программного обеспечения и услуг растет непомерными темпами. Представители исследовательской компании Wikibon, после проведенного исследования, дали прогноз, что прирост до 2017 года составит не менее 45%, по сравнению с имеющимися цифрами.

Генеральный директор Pentaho Квентин Галливэн, компании занимающейся анализом Big Data, сказал в интервью Information Week: «сегодня рынок находится на переломном моменте, скоро придет время, когда технология Big Data перейдет из этапа тестирования и начнет делать реальную работу». Также он добавил: «Есть пять вариантов использования, которые являются наиболее популярными».

Среди них:

  1. Составление портрета клиента. Такое применение позволяет получить наиболее полную картину о потенциальных и имеющихся клиентах. Заказчики хотят знать, сколько времени посетители проводят на сайте, какие страницы посещают, где дольше задерживаются, когда и, главное, почему уходят.
  2. Внедрение в обычные вещи. Второе популярное направление — управляемые датчики и аппаратные средства, помогающие собирать данные о пользе, здоровье пользователей или безопасности устройств.
  3. Оптимизация базы данных. Мы помогаем клиентам определить, какие данные лучше подходит для более дешевой вычислительной платформы.
  4. Повышение корпоративной эффективности. К примеру, крупный институт захотел перейти к отчетности данных, для этого необходимо было предъявить банку архивы финансового отдела. Поскольку те хранились в нескольких различных базах данных, нам пришлось сначала загрузить их и обработать в Hadoop, что позволило банку получить единую удобную базу данных.
  5. Информационная безопасность клиентов. Использование кейсов Big Data для обеспечения безопасности хранения данных, также помогает обеспечить более эффективный метод хранения большого объема информации.

Полную версию статьи можно найти по этой ссылке.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ