Общество уже знакомо с прорывными технологиями, которые оказывают влияние на определенные аспекты жизни. Речь идет об использовании системы «умный дом», применении беспилотников в службах доставки и распространении уберизации, позволяющей отказаться от услуг традиционных плановых корпораций. Но в промышленных масштабах предприятия отдельных отраслей все еще пытаются понять, как применить искусственный интеллект, технологии облачного хранения и анализа данных, чтобы вывести клиентскую поддержку на новый уровень. Кен Коулмен, генеральный директор Avionics Worldwide Services в Северной и Южной Америке, объясняет роль Big Data в контексте экосистемы авиакомпании.

Как Большие Данные изменяют операционные процессы в авиакомпаниях?

Установка связи с воздушным судном — первоочередная задача, от выполнения которой зависит как работа админцентра (так называемый back-end авиакомпании), так и функционирование отделов, непосредственно связанных с клиентами (front-end). Сюда входит повышение уровня безопасности, улучшение операционной эффективности и, как следствие, увеличение доходов для авиаперевозчика.

Уже сегодня анализу данных предрекают роль главного фактора, способного изменить организацию работы авиакомпаний, и на это есть несколько причин. Во-первых, с помощью Больших Данных наземные приготовления проходят быстрее за счет уменьшения длительности цикла обработки информации (оборотного времени). Во-вторых, анализ данных предлагает лучшие решения в области управления воздушным пространством, что является движущей силой повышения эффективности. В-третьих, анализ данных позволяет авиакомпаниям найти индивидуальный подход к каждому пассажиру. Это — возможность для организованной перерегистрации пассажиров во время отмены рейса и прямой путь к повышению лояльности клиентов к бренду.

Конкретные примеры использования анализа данных в отрасли

С технологиями Big Data авиаперевозчик получает возможность в полете предугадать будущие поломки воздушного судна на основании расширенных статистических данных. Так, соответствующие предупреждения с точностью до 99,5% гласят, что в определенной части самолета в течение следующих 2 рейсов случится поломка. Благодаря этой информации, фирма может заранее подготовить детали, которые необходимо заменить, и устранить проблему сразу по прибытию судна в аэропорт, тем самым сокращая время простоя и принося пассажирам меньше неудобств.

Для успешной работы в режиме онлайн, авиакомпания использует большие объемы данных, получаемых через технологию ADS-B, сведения о погоде и прочие статистические сведения. Кроме того, перевозчик оперирует детальной информацией о пассажирах по каждому перелету (количество VIP-клиентов, выручка за время полета и т. п.). Использование Больших Данных в стандартных операционных процессах позволяет авиакомпании объединить статистику с «живыми» сведениями о погоде, показаниями датчиков и другой соответствующей информацией для оптимизации полетного курса, тем самым сводя к минимуму расходы на топливо. В случае возникновения проблем в полете, авиакомпания может не только оптимизировать маршрут, но и изменить его, отталкиваясь от рейтинга, который присваивается каждому самолету. Например, если в аэропорту доступно только лишь 3 посадочные полосы, специалисты авиакомпании могут принять во внимание этот рейтинг, чтобы выбрать, рейсы каких самолетов следует перенести.

Что Big Data может дать пассажирам?

Анализируя статистику клиентских покупок, историю поиска по IFE (система мультимедиа-развлечений на борту) и сведения от партнеров (предпочитаемая пассажирами сеть отелей и т. п.), авиакомпании узнают «клиентскую ДНК». Более того, доступ к поисковым запросам по IFE или другим синхронизированным системам осуществляет в режиме реального времени. Благодаря сочетанию уже сгенерированной «клиентской ДНК» с онлайн-информацией, осуществляется персонализированный сбор данных, на основании которых пассажиру предлагаются конкретные товары и услуги. Это как повышает доходы авиакомпании, так и увеличивает удовлетворенность клиентов.

И, наконец, сформированная статистика по каждому клиенту, плюс информация относительно планов пассажиров в день поездки — еще одна возможность для повышения пользовательской лояльности. Например, авиакомпания знает, что пассажир совершил вызов в 7 часов вечера, но не дозвонился к другому абоненту. Также есть информация, что этому пассажиру нравятся отели сети Marriot. Приложение лояльности может отправить всплывающее сообщение, в котором предлагает посмотреть номера в ближайшей гостинице Marriot, чтобы завершить свой вызов.

Сегодня Большие Данные благодаря высокой связности позволяют существенно изменить вектор трансформации авиационной отрасли, оказывая влияние не только на авиаперевозчиков, но и на все другие участвующие в экосистеме стороны.

Главная проблема — безопасность

Обеспечение должного уровня кибербезопасности является важной задачей, ведь воздушные суда быстро становятся частью Интернета вещей. Доля самолетов, поддерживаемых машинами с выходом во всемирную сеть, неуклонно растет. Вместе с тем, увеличивается вероятность хакерских атак. Поскольку соответствующие инстанции начали уделять больше внимания сетевой безопасности в воздухе, авиакомпании должны сделать все возможное, чтобы информация о пассажирах, другой бортовой и потоковый контент, — все это оставалось сугубо конфиденциальным. В этой области серьезно преуспевает компания Thales, которая недавно приобрела службу компьютерной безопасности Vormetic. Что касается других популярных авиаперевозчиков, то большинство из них начали активно разворачивать кампанию по улучшению кибербезопасности.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ