Термин, которому Джон Мэши в 1998 году не предавал большого значения, наряду с другими технологиями стал катализатором экономического роста в XXI веке. Так что же такое «Big Data», какова роль Big Data современной экономике и как эта технология влияет на мир?

Как появился термин Big Data и что он означает?

Дело в том, что объем всех данных увеличивается в геометрической прогрессии: в 2011 году объем сгенерированной информации достиг 1,8 зеттабайт, в 2012- 2,8 зеттабайт. К 2020 эта цифра умножится многократно, перешагнув отметку в 40 зеттабайт.

Под «Большими Данными» следует понимать не только условные петабайты накопленной информации, но и комплекс технологий, направленных на хранение, обработку и сервисные услуги. Чтобы осознать разницу между базами данных, которые хранят средние и большие объемы информации, следует сравнить основные характеристики этих БД.

1

Сравнение традиционных и больших БД

Казалось бы, что работа с таким объемом информации маловероятна за пределами науки, где Большой адронный коллайдер генерирует 1 петабайт данных в секунду. Но это только видимая часть вопроса. Если копнуть немного глубже, становится ясно: экономика и Big Data — структуры взаимосвязанные.

Об этом свидетельствует график прорывных технологий Hype Cycle от компании Gartner. На рисунке ниже представлено положение Больших Данных в 2015 году. И, как ни странно, Gartner исключила Big Data. Но не потому что на этих технологиях поставили крест: технология переросла из разряда перспективных и трендовых в ряд активно использующихся и можно утверждать, что большие данные достигли так называемого плато продуктивности. Другими словами, Big Data — это уже не модный тренд, а технология, без которой современный бизнес не может конкурировать на рынке.

2

Кривая Hype Cycle за 2015 год

Применение и влияние Big Data на экономику

По утверждению консалтинговой фирмы McKinsey&Company, существует 5 основных способов использования Big Data в экономике.

  1. Создание «прозрачной» информации;
  2. Принятие математически обоснованных управленческих решений;
  3. Узкое сегментирование клиентов с учетом персональных пожеланий;
  4. Увеличение скорости в принятии решений за счет сложной аналитики;
  5. Развитие товаров и услуг следующего поколения (например, за счет использования датчиков, встроенных в реализованные продукты, для рекомендации профилактических мер).

Тот же ресурс утверждает, что технологии Big Data дадут толчок для конкуренции и роста индивидуальных предприятий. Анализ больших объемов данных станет фундаментом новой волны роста производительности труда. Например, розничный торговец, используя большие данные в полной мере, имеет потенциал увеличения своей операционной прибыли более чем на 60%.

Основная проблема, которую придется преодолеть всем организациям, работающим в той или иной сфере экономики — нехватка квалифицированных кадров, способных анализировать большие данные. К 2018 году США столкнутся с нехваткой 190 тысяч специалистов, которые работают с Big Data и 1,5 миллиона управленцев с навыками использования аналитических сведений для принятия бизнес-решений.

Сферы применения Big Data

Следует понимать, что технологии больших данных в экономике — это не что-то абстрактное и не дань трендам, а реально работающий инструмент. Ниже представлены сферы применения больших данных.

3

Сферы применения больших данных

Как видно из диаграммы, большинство организаций используют Big Data в сфере клиент-сервиса, второе по востребованности направление — операционная эффективность. В области менеджмента рисков Большие Данные на сегодняшний день используются меньше всего.

Взгляните также на результаты исследования Economist Intelligence Unit, согласно которому последствия внедрения больших данных носят исключительно положительный характер.

4

Результаты внедрения Big Data

Яркий пример использования Big Data экономистами — прогнозирование. Так, компания Spaceknow использует снимки с космоса, чтобы спрогнозировать цены на нефть. Алгоритмы анализа способны определять уровень заполнения крупнейших нефтехранилищ в мире, анализируя количество сырья в зависимости от угла падения тени.

Перспективы больших данных огромны и по части оценки текущих экономических процессов. Не секрет, что обычная статистика иногда дает неточную информацию, чаще всего с уклоном в положительную сторону. Та же Spaceknow выделила 6 тысяч главных предприятий Китая, чтобы с помощью регулярно обновляющейся базы фотографий делать выводы об экономической активности страны. Анализировались все признаки деятельности: строительная активность, количество автомобилей на стоянках, уровень выброса дыма и т. д. Результаты за март 2016 года оказались на 2 единицы хуже, чем это гласит официальный PMI.

Заметную экономическую выгоду Big Data привносит и в современную логистику. Так, российская компания oneFactor разработала георекомендательный сервис, который позволяет как локальным, так и национальным перевозчикам выявлять неэффективные маршруты и оптимизировать их. Отталкиваясь от загрузки сотовой сети, специалисты компании с высокой точностью определяют пункт назначения каждого пассажира.

По версии Эрика Шмидта, CEO Google, наиболее явной сферой применения Big Data в экономике является страхование. Компании, которые предоставляют услуги страхования, собирают информацию о человеке и на основании полученных данных предлагают персональную страховку.

На рисунке можно увидеть уровень использования Big Data в компаниях, принадлежащих к различным сферам рынка.

5

Внедрение Big Data компания из различных отраслей

Big Data — тот инструмент, который может кардинально изменить методы оценки ряда экономических процессов. Уже сейчас Большие Данные оказывают сильное влияние на экономику, способствуя росту конкуренции и повышению продуктивности.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ