Глобальное потепление. Для столь важной, солидной и почему-то спорной темы, big data — отличный способ отделить зерна от плевел. Какая информация достоверна? Какие решения достаточно практичны? Когда речь идет о глобальной проблеме, угрожающей человечеству, хочется иметь в своем распоряжении действительно важные факты. Большие данные не только способны представить прекрасную визуализацию процесса, но и дают точные знания о произошедших изменениях климата. Вместо простой констатации факта, анализ больших объемов данных показывает, как быстро это происходит, где именно, как это проявляется и что способствует ухудшению ситуации. Давайте разберемся, как big data могут использоваться в борьбе с изменением климата, и насколько работоспособна эта идея.

climate-cold-glacier-iceberg-e1464258935908[1]Анализируем прошлое, чтобы прогнозировать будущее

Первый шаг для big data — это то, что они делают лучше всего: наглядное представление информации, которое позволит четко показать, что климат действительно меняется. Для этого используются данные GoogleMaps, Landsat и NASA. Эти данные являются самыми продолжительными и полными записями о состоянии земли и оказались незаменимыми для исследования изменений климата. Даже NASA говорит, что такие данные необходимы для контроля над тем, как люди меняют планету и влияют на изменение климата. Агентство по охране окружающей среды США (EPA) также обладает данными, которые демонстрируют изменение климата.

Данные способны показать, что и кто реально влияют на климат. Самым крупным источником выбросов парниковых газов является производство электрической и тепловой энергии, хотя сельское хозяйство, лесное хозяйство и землепользование отстают лишь на один процент, а данные EPA утверждают, что самым крупным источником выбросов CO2 является Китай.

Возникает вопрос: как мы можем использовать эту информацию, чтобы исправить ситуацию? Одна из сильнейших сторон науки о данных — возможность создания предсказывающих моделей, что действительно важно в нашей ситуации. NASA используют анализ данных для того чтобы показать, что может случиться с нашей планетой. Например, как будет Земля выглядеть в 2100 году? Объединив реальные данные с системами климатического моделирования, они создали реалистичный прогноз на ближайшие годы, а также разработали несколько сценариев, которые станут возможными при том или ином изменении ситуации с выбросом парниковых газов.

Элен Стофан, главный научный советник NASA, отмечает, что «эта новая глобальная база данных предоставляет в распоряжение людей по всему миру ценный новый инструмент для разработки и планирования действий, направленных на борьбу с глобальным потеплением».

Создание более эффективных и менее дорогостоящих решений

Точные данные позволяют снизить трение при реализации решений в странах, которые хотели бы минимизировать связанные с этим финансовые траты и изменение уровня комфорта. Использование данных предполагает, что решение будет тщательно проработано, смоделировано и действительно реализуемо. Один из самых ярких примеров — строительство аэропорта имени Рональда Рейгана, при котором смоделированное решение позволило не только снизить потребление энергии, но и сэкономило около 800 тысяч долларов. И это только один из множества подобных случаев.

С другой стороны, потребители несколько обеспокоенны тем, что активная борьба с глобальным потеплением может негативно сказаться на уровне их жизни. Но решения, основанные на анализе больших данных, предлагают потребителю сэкономить его деньги, потребляя меньше энергии. К счастью, абсолютно неважно, что именно мотивирует людей сократить объемы потребления энергии.

Прогнозы, полученные на основе анализа данных, также используются для борьбы с последствиями стихийных бедствий. Например, понимание того, где наиболее вероятно наводнение, позволяет своевременно принять все необходимые меры. Исследование, проведенное Data-Pop Alliance, показывает, что использование данных для борьбы с глобальным потеплением идет рука об руку с предотвращением стихийных бедствий. Поскольку изменения климата приводят к увеличению частоты и масштаба таких бедствий как цунами, наводнения и циклоны, данные о климате, собираемые на постоянной основе, станут неоценимым инструментом для предсказания катастроф.

В 2014 году была запущена инициатива ООН «Глобальный пульс», которая предполагает использование big data для экономического обоснования действий по предотвращению изменений климата и доказательства необходимости и реализуемости этих решений. Кроме того, big data позволяет наглядно продемонстрировать реальную эффективность и экономическую целесообразность этих решений.

Изучение и развитие осведомленности

Big Data имеет огромное значение для борьбы с изменениями климата, хотя большинство людей могут этого и не замечать. Поэтому существует необходимость использовать данные для того чтобы привлечь общественность к проблеме. NASA, EPA и Глобальный Пульс не только собирают данные, но и делятся ими с широкой общественностью. Кроме того, анализ данных позволяет понять, что именно люди знают о проблеме, например, анализируя материалы из социальных сетей.

В рамках этой идеи специалисты из Глобального Пульса создали потрясающую карту твитов о глобальном потеплении со всего мира. Она показывает не только место и время создания твита, но и его тему. Что больше интересует общественность в контексте изменений климата: энергетика, действия политиков или состояние океанов? Анализ и понимание общественного мнения часто связывают с маркетинговыми кампаниями: когда компания хочет что-то продать, она анализирует свою аудиторию. Похожая ситуация наблюдается и в таких глобальных вопросах, как изменение климата. Для создания эффективной программы информирования людей и взаимодействия с населением просто необходимо знать, что они думают. Это нужно как для создания информативных и доступных визуализаций, так и для анализа реакции общественности на них.

Не стоит забывать о том, что существует несколько недостатков больших данных в контексте их использования для борьбы с изменениями климата, особенно, если учитывать их энергоемкость. Существует даже исследование IBM, которое выделяет ряд проблем, включая использование устаревших поверхностных данных и попытки прогнозировать процессы с крайне сложной нелинейной динамикой. Но, несмотря на указанные недостатки, использование Big Data в борьбе с изменениями климата можно назвать, как минимум, полезным.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ